Des applis pour la réalité augmentée

La difficulté de la mise en œuvre de la réalité augmentée (RA) dans des programmes plus larges est de traiter des objets dynamiques, en raison d’un décalage entre leur mouvement et la projection de la lumière sur leur nouvelle position. Mais les scientifiques de Tokyo Tech pourraient avoir une solution de contournement. Ils ont créé une méthode qui utilise plusieurs projecteurs tout en diminuant le temps de retard. Leur méthode pourrait ouvrir la voie à une utilisation à long terme de la RA, qui nous aiderait à vivre un style de vie de plus en plus centré sur la technologie. Les développements technologiques continuent de bouleverser la façon dont nous communiquons avec les médias électroniques, le monde qui nous entoure et les uns les autres. La réalité augmentée (RA), qui utilise les technologies pour modifier la perception des objets dans le monde réel, ouvre des perspectives inégalées dans le domaine du divertissement, de la publicité, de la formation et dans un certain nombre d’autres secteurs. L’utilisation de projecteurs multiples joue un rôle essentiel dans l’expansion de l’utilisation de la RA, parallèlement à une technique appelée projection mapping. Cependant, un obstacle à l’adoption généralisée de la RA est l’application de ce processus à des cibles changeantes, ou « dynamiques », sans perdre l’immersion dans la salle de RA. Cette méthode, appelée projection cartographique dynamique, repose sur une combinaison de caméras numériques et de projecteurs qui détectent visuellement les zones cibles et les projettent en conséquence. Un aspect essentiel est la nécessité d’une grande rapidité dans le déplacement des détails et d’une faible « latence », ou délai d’attente entre la reconnaissance et la projection. Toute latence entraîne un désalignement du projecteur, qui affecte notre perception et diminue la force de l’espace de RA. D’autres problèmes tels que les modifications de l’ombrage et la mise au point sur le chevauchement sont résolus sans effort par l’utilisation de plusieurs projecteurs. Cependant, l’ajout de nouveaux projecteurs entraîne une augmentation correspondante de la latence. Cela est dû à la nécessité de déterminer l’intensité de chaque pixel simultanément pour chaque cadre de l’arène mobile. En d’autres termes, un plus grand nombre de projecteurs entraîne des calculs plus longs et plus complexes. La latence est un obstacle majeur à l’intégration de la réalité augmentée dans les programmes culturels. Heureusement, une équipe de scientifiques de l’Institut des technologies de Tokyo (Tokyo Tech), dirigée par le professeur associé Yoshihiro Watanabe, pourrait bien posséder le remède essentiel. Ils ont créé une nouvelle approche pour déterminer l’intensité de chaque pixel du foyer en parallèle, réduisant ainsi la nécessité d’un seul grand calcul d’optimisation. Leur méthode repose sur le principe que si les pixels sont suffisamment petits, ils peuvent être évalués séparément. Bien qu’ils soient basés sur une approximation, leurs résultats, publiés dans IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, suggèrent qu’ils pourraient atteindre la même qualité d’images que les méthodes conventionnelles, plus coûteuses en termes de calcul, tout en augmentant de manière significative la vitesse de cartographie et en réduisant ainsi la latence. « Un autre avantage de la technique que nous recommandons est que, comme il n’est plus nécessaire d’effectuer un seul calcul à l’échelle mondiale, elle permet l’utilisation de plusieurs ordinateurs de rendu connectés en réseau, chacun ne contrôlant qu’un seul projecteur », explique le docteur. Watanabe. « Un tel système est facilement personnalisable pour incorporer beaucoup plus de projecteurs, sans sacrifier de manière significative la latence. » Cette nouvelle technique peut permettre de grands espaces avec de nombreux projecteurs pour un mapping de projection puissant et efficace, ce qui nous rapproche des applications de RA de plus grande envergure, comme le docteur. Watanabe décrit : « La multiprojection à grande vitesse introduite devrait constituer une partie importante des technologies de base essentielles qui feront progresser la RA spatiale pour en tirer des utilisations beaucoup plus pratiques dans notre vie quotidienne. »