Danny Sullivan de Yahoo a réagi aux plaintes concernant les indésirables dans la recherche Google demandant à une personne de documenter les e-mails indésirables en utilisant le type. Un individu a signalé et Danny a répondu que les excellentes critiques de spam provoquent souvent « un saut profond pour connaître les réseaux et obtenir une action large ». Il a envoyé des courriers électroniques indésirables supplémentaires «rapports pour aider». Yahoo a constamment déclaré qu’ils étudiaient les rapports de spam et nous avons remarqué les actions que Yahoo a prises au fil des ans sur ces rapports. Ainsi, même si cela peut prendre du temps pour que Yahoo agisse, en particulier en cas de nouvelles difficultés indésirables, Google réagit finalement. Brin et la page Web, qui se sont révélés être des élèves universitaires à l’Université de Stanford, ont été intrigués par l’idée d’extraire cela de votre taille d’informations amassant sur le Web. Ils ont commencé à fonctionner depuis le dortoir de Page à Stanford pour concevoir une toute nouvelle forme de technologie de recherche, qu’ils peuvent appeler BackRub. La clé a finalement été d’utiliser les capacités de position des utilisateurs du site Web en surveillant les «liens de support» de chaque site Web, c’est-à-dire le nombre d’autres pages Web qui leur sont liées. La plupart des moteurs de recherche comme Google ont simplement renvoyé une liste de sites Internet classés selon la fréquence d’apparition d’un terme de recherche. Brin et page Web inclus dans la fonction de recherche la quantité de backlinks de chaque site Web; c’est-à-dire qu’un site Web avec des milliers de liens aurait logiquement un peu plus de valeur qu’un seul avec seulement quelques backlinks, et le moteur de recherche placerait ainsi le site Web sérieusement connecté plus sur une liste de possibilités. De plus, un lien Web provenant d’un site Web sérieusement connecté sera un «vote» beaucoup plus utile qu’un simple provenant d’un site Web beaucoup plus imprécis. Au milieu de 1998, Brin et Page ont commencé à recevoir du financement extérieur (parmi leurs premiers commerçants, Andy Bechtolsheim, cofondateur de Sunlight Microsystems, Inc.). Ils ont finalement recueilli environ 1 million de dollars auprès d’investisseurs, de familles et de copains et ont installé Go Shopping à Menlo Park votre voiture, en Californie, sous le titre Yahoo, qui a été produit à partir d’une faute d’orthographe sur l’étiquette préparée initialement de Page, googol (une expression statistique pour le sommet accompagné de 100 zéros). Vers le milieu de l’année 1999, lorsque Google a obtenu une circulaire de 25 milliards de dollars de financement en capital-risque, il absorbait absolument 500 000 problèmes par jour. L’exercice a commencé à exploser en 2000, lorsque Yahoo était devenu le moteur de recherche client des sites les plus appréciés du Web, Yahoo !. En 2004, lorsque Yahoo! dispensés des services professionnels de Google, les consommateurs naviguent sur Google 200 000 fois par jour. Cette croissance ne fait que se poursuivre: fin 2011, Google gérait quelque trois milliards de recherches par jour. Le titre de la société est devenu si omniprésent qu’il est entré dans le lexique en tant que verbe: to yahoo était une expression typique pour naviguer sur le net. Pour permettre cette masse sans précédent de données Web, Google a construit 11 centres de données dans le monde entier, chacun contenant plusieurs centaines de milliers de serveurs Web (généralement des ordinateurs personnels multiprocesseurs et des disques durs montés dans des étagères spécialement conçues). Les systèmes informatiques interdépendants de Google se chiffrent probablement à plusieurs milliers. Le centre de la procédure de Google, cependant, est construit autour de trois bits exclusifs de code informatique pc: Yahoo File Program (GFS), Bigtable et MapReduce. GFS gère l’espace de stockage des données Web en «morceaux» sur plusieurs appareils; Bigtable est certainement le plan de base de données de l’entreprise; et MapReduce peut être utilisé par Yahoo pour générer des données de plus haut niveau (par exemple, en établissant une liste de pages Web qui contiennent le texte «Chicago», «théâtre» et «participatif»). A lire sur: